AI 導入顧問
盤點各部門流程,找出最值得先交給 AI 的環節,挑選工具並寫成內部使用規範。
我是林予安。14 年數位行銷實戰,陪 120 多家企業把 AI 導入日常工作,從盤點流程、挑選工具,到讓每位同事真的用得上手。


我在廣告代理商與電商品牌待了六年,負責過上百檔數位廣告與會員經營專案。2018 年出來做顧問後發現,多數企業缺的不是工具,而是一套「誰來用、用在哪、怎麼驗收」的方法。
現在我把時間分給兩件事:替企業規劃 AI 與行銷的導入策略,以及把方法教給第一線的同事。上課不談空泛趨勢,每一堂都帶學員用自己的工作資料實際做一次。
做過代理商、當過品牌端,也自己帶過團隊,所以我知道一套方法在會議室裡和在實際工作裡,差別在哪裡。
可以只請我上一堂課,也可以從盤點開始一路陪跑。先聊聊現況,再決定哪一種最適合。
盤點各部門流程,找出最值得先交給 AI 的環節,挑選工具並寫成內部使用規範。
重新檢視品牌定位、廣告架構與數據追蹤,讓每一筆行銷預算都看得到成效。
依產業與部門客製課程,用學員自己手上的工作當練習題,下課就能直接套用。
每月固定會談,陪經營者判斷 AI 投資與組織調整的時機,在重大決策前多一個角度。
開課前,我會先訪談主管與學員代表,了解大家每天實際在做的事,再決定要教什麼。學員下課時帶走的,是已經能直接套用的範本與流程。

認識生成式 AI 能做與不能做的事,建立全公司的共同語言與使用原則。
拿自己的信件、報告與簡報來練習,當天寫出能重複使用的提示詞。
從文案、社群貼文到短影音腳本,建立一條 AI 協作的內容產製流程。
讀懂廣告數據、設好轉換追蹤,再用 AI 加快素材測試與成效分析。
判斷哪些工作該交給 AI、怎麼評估投資效益,以及導入時的風險控管。
以一個真實的部門流程為題,分組設計、試做並驗收新的 AI 工作流程。
科技、金融、零售、製造與醫療產業,累計 120 多家企業與機構。
以前大家各自摸索 AI,效果差很多。老師幫我們整理出一套部門共用的提示詞庫,客服回覆時間少了一半。
最有價值的是用我們自己的商品資料練習。上完課隔週,每週社群貼文的產製時間就從兩天縮到半天。
主管班讓我第一次清楚知道 AI 專案該怎麼評估。現在提案前,我們都會先用老師給的檢核表跑一次。
留下產業、人數與想解決的問題,我會先看過需求,再約一次線上討論,確認課程或顧問方向。